Выполняем Data Science и Python задачи любой сложности, для физ. и юр. лиц
Как заказчик вы можете в реальном времени следить за ходом разработки проекта: мы создадим GitHub-репозиторий и предоставим вам доступ, а если проект под NDA, то создадим приватный репозиторий и при необходимости обезличим данные.
Выполненные студенческие проекты
Vehicle Collection CLI для студента ИТМО
CLI-проект для учебной лабораторной работы: структура коллекции, обработка команд, проверка логики и финальная сдача в рабочем виде.
Java + математика для студента ИТМО
Кейс на стыке программирования и объяснимой математики: реализация, разбор решения и подготовка проекта к дедлайну.
Swagger / Devtools
Техническая задача на документацию и devtools-поток: настройка, проверка запросов и работа с инженерной частью проекта.
MATLAB / Simulink
Учебно-инженерный кейс с математической моделью, реализацией в MATLAB и доведением результата до защищаемого состояния.
Проект по микроконтроллерным системам
Практическая студенческая задача с аппаратной и программной частью: сборка решения, логика, проверка и финальная сдача.
Выполненные проекты уровня продакшен
OpenStudio
Продакшен-кейс с настройкой среды, реализацией логики, структурированием репозитория и сопровождением документации.
Проект по веб-разработке
Сжатый delivery-проект: веб-часть, Git, Docker, репозиторий и оперативная сдача в рамках жесткого дедлайна.
Коммерческий проект по компьютерному зрению
Прикладной кейс по CV: подготовка данных, эксперименты, валидация и упаковка результата под требования заказчика.
MADALINE для уравнения Риккати
Производственный математический кейс: нейросетевая реализация, аналитическая часть и рабочее оформление результата.
Проект по облачным платформам
Инженерный контур с инфраструктурной настройкой, развертыванием и подготовкой решения к эксплуатации и передаче.
Стек технологий
Языки и окружение
Python, Java, CLI-проекты, настройка среды, работа с VPS и локальной инфраструктурой.
Инженерная часть
Git, Docker, структура репозитория, документация, быстрая сборка проекта и сдача по дедлайну.
Data Science и логика решений
Аналитическое мышление, математическая часть, объяснение решения и перенос навыков в прикладные задачи.
Какой проект вам подходит
Подходит, когда нужен внешний исполнитель под аналитику, ML, Python-сервис или быстрое прикладное исследование.
Подходит для учебных задач, лабораторных, дипломных и проектных работ, где важны сроки и объяснимый результат.
Можно вести проект в GitHub с доступом заказчика, а для NDA использовать приватный репозиторий и обезличивание данных.