Анализ тональности текста
Вставьте отзыв — модель определит негатив, нейтральность или позитив и покажет, какое слово сколько «весит» в ответе. Работает и пакетно: до 1000 отзывов из CSV, бесплатно.
Открыть инструмент →Модели, которые
можно потрогать.
Небольшие ML-модели, которые считают прямо в вашем браузере. Ноль запросов на сервер, ноль отправленных данных — снаружи инструмент, а всё, что внутри, открыто в коде и разбирается в школе.
считает ваш браузер
данные не покидают устройство
открытый код и веса
Распознавание цифр
Нарисуйте цифру — свёрточная сеть на 9 тысяч параметров узнает её и покажет свои промежуточные слои.
Открыть демку →Код, веса и метрики — открыты
Скрипты обучения, экспорт весов и golden-тесты паритета Python ↔ JS. Метрики честные: F1 = 0.74 на отложенной выборке, и мы прямо показываем, где модель ошибается.
GitHub школы →То же самое — на ваших данных
Прогнали свои отзывы и упёрлись в сарказм, историю и контекст? Это решается моделью под задачу. Опишите её — вернёмся с оценкой за 24 часа.
Заполнить бриф →Снаружи — инструмент. Внутри — математика. TF-IDF, логистическая регрессия, 245 КБ весов и токенизация, совпадающая символ в символ. Как это устроено — разбираем в школе.
Смотреть программу курсов →