SenatorovAI

Аудит безопасности кода

Школа Data Science Руслана Сенаторова: курсы, аутсорс, блог и обучение Python, ML и анализу данных.

Security review

Аудит безопасности кода: секреты, формы, API, зависимости и базовые риски проекта

SenatorovAI помогает проверить проект на типичные инженерные риски: токены в коде, открытые endpoint, слабые формы, права доступа, зависимости, Docker и настройки окружения.

Это не формальный pentest с красивым PDF на 200 страниц. Это практичный code/security review, который показывает, где проект может протечь в реальной работе.

Для кого

Кому подходит

Формат полезен перед деплоем, после срочных правок или когда проект собирали быстро и безопасность шла “потом”.

Web-проектам

Формы, API, авторизация, админки, uploads и внешние интеграции.

Python-сервисам

Env, токены, endpoint, зависимости, логи и права.

WordPress

Темы, плагины, формы, доступы, uploads и базовые настройки.

MVP

Быстрая проверка перед показом клиентам или запуском.

Задачи

Что проверяем

Секреты

Токены, пароли, ключи API, .env и случайные утечки в репозитории.

Формы и API

Валидация, открытые endpoint, обработка ошибок и защита от очевидных злоупотреблений.

Права

Роли пользователей, доступы, файловые права и админские сценарии.

Зависимости

Устаревшие пакеты, рискованные версии и лишние библиотеки.

Docker/VPS

Переменные окружения, порты, логи, volumes и публичные сервисы.

Отчёт

Список рисков по приоритетам и практичные рекомендации.

Технологии

Инструменты и стек

Работаем с Python, PHP, JavaScript, WordPress, Docker, Nginx, Git, env-файлами, API и зависимостями проекта.

Главная цель — найти практичные уязвимости и опасные привычки, а не напугать команду терминологией.

Процесс

Как проходит работа

  1. Разбираем задачу. Фиксируем цель, входные данные, ограничения, ожидаемый результат и критерии готовности.
  2. Проверяем данные. Смотрим структуру, качество, пропуски, выбросы, источники и возможные риски для вывода.
  3. Собираем рабочий пайплайн. Делаем воспроизводимый код, промежуточные проверки и понятную структуру проекта.
  4. Проверяем результат. Сравниваем с baseline, смотрим устойчивость, ошибки и случаи, где решение может давать сбой.
  5. Передаём артефакты. Отдаём код, README, выводы, ограничения и рекомендации по следующему этапу.

Результат

Что получает клиент

  • список найденных рисков;
  • приоритизация по критичности;
  • рекомендации по исправлению;
  • правки в коде при необходимости;
  • чек-лист перед деплоем.

Стоимость

От чего зависят сроки и цена

Стоимость зависит от качества данных, количества источников, глубины анализа, требований к модели, визуализации, API и формату передачи результата.

Если задача пока сырая, лучше начать с короткого аудита. Он быстро показывает, что реально сделать и где могут быть скрытые риски.

Почему SenatorovAI

Почему стоит обратиться в SenatorovAI

Сначала смысл задачи

Не подбираем инструмент до того, как понятны данные, цель и критерии успеха.

Воспроизводимый код

Результат должен запускаться повторно, а не жить только в одном ноутбуке.

Честные ограничения

Если данные не дают уверенного ответа, это фиксируется прямо, без украшения метрик.

Связь с engineering

Сразу думаем, как результат будет использоваться после анализа или прототипа.

Примеры

С какими задачами можно прийти

  • проверить FastAPI перед запуском;
  • найти секреты в репозитории;
  • проверить WordPress-формы;
  • разобрать права и uploads;
  • проверить Docker-конфигурацию.

Материалы по теме

Что почитать перед заказом

Эти статьи помогают спокойнее разобраться в задаче до разговора: где риски, какие вопросы задать и как понять качество результата.

FAQ

Частые вопросы

Это полноценный pentest?

Нет. Это практический аудит кода и конфигурации. Если нужен формальный pentest, это отдельный формат.

Можно ли сразу исправить часть проблем?

Да, если риски понятны и есть доступ к проекту.

Можно ли проверить приватный репозиторий?

Да, через ограниченный доступ или архив, если так безопаснее для вас.

Заявка

Покажите проект — проверим риски

Пришлите стек, репозиторий или описание системы. Начнём с секретов, API и публичных точек входа.