SenatorovAI

Разработка торгового бота

Школа Data Science Руслана Сенаторова: курсы, аутсорс, блог и обучение Python, ML и анализу данных.

Trading bots

Разработка торгового бота: API бирж, данные, backtesting, риск-ограничения и уведомления

SenatorovAI помогает собрать техническую часть торгового или финансового бота: подключение API, сбор данных, расчёты, сигналы, backtesting, логи и уведомления.

Мы не обещаем прибыль и не даём инвестиционных гарантий. Работаем с инженерной частью: код, данные, тестирование логики и аккуратное ограничение рисков.

Для кого

Какие задачи можно делать

Формат подходит, если нужна автоматизация стратегии, аналитики или уведомлений, а не “кнопка заработать”.

Сигнальные боты

Расчёт условий и уведомления в Telegram или dashboard.

Биржевые API

Подключение к API, получение данных, ордера при необходимости.

Backtesting

Проверка идеи на исторических данных с ограничениями и метриками.

Финансовая аналитика

Сбор, обработка, графики, отчёты и автоматические проверки.

Задачи

Что входит в разработку

Формализация логики

Переводим идею стратегии в конкретные правила и ограничения.

API

Подключаем биржу, брокера или источник данных.

Данные

Загружаем, чистим, храним и проверяем исторические данные.

Backtesting

Проверяем стратегию до реального запуска.

Risk controls

Лимиты, stop-условия, контроль ошибок и безопасный режим.

Уведомления

Telegram, логи, отчёты и алерты по событиям.

Технологии

Инструменты и стек

Используем Python, pandas, NumPy, API бирж/брокеров, Telegram Bot API, SQLite/PostgreSQL, Docker, cron/systemd и VPS.

Перед любым live-режимом лучше иметь paper trading или хотя бы жёсткие ограничения. Финансовые ошибки редко прощают хаос.

Процесс

Как проходит работа

  1. Разбираем задачу. Фиксируем цель, входные данные, ограничения, ожидаемый результат и критерии готовности.
  2. Проверяем данные. Смотрим структуру, качество, пропуски, выбросы, источники и возможные риски для вывода.
  3. Собираем рабочий пайплайн. Делаем воспроизводимый код, промежуточные проверки и понятную структуру проекта.
  4. Проверяем результат. Сравниваем с baseline, смотрим устойчивость, ошибки и случаи, где решение может давать сбой.
  5. Передаём артефакты. Отдаём код, README, выводы, ограничения и рекомендации по следующему этапу.

Результат

Что получает клиент

  • код торгового или аналитического бота;
  • подключение API;
  • логика сигналов или стратегии;
  • backtesting при необходимости;
  • инструкция по запуску.

Стоимость

От чего зависят сроки и цена

Стоимость зависит от качества данных, количества источников, глубины анализа, требований к модели, визуализации, API и формату передачи результата.

Если задача пока сырая, лучше начать с короткого аудита. Он быстро показывает, что реально сделать и где могут быть скрытые риски.

Почему SenatorovAI

Почему стоит обратиться в SenatorovAI

Сначала смысл задачи

Не подбираем инструмент до того, как понятны данные, цель и критерии успеха.

Воспроизводимый код

Результат должен запускаться повторно, а не жить только в одном ноутбуке.

Честные ограничения

Если данные не дают уверенного ответа, это фиксируется прямо, без украшения метрик.

Связь с engineering

Сразу думаем, как результат будет использоваться после анализа или прототипа.

Примеры

С какими задачами можно прийти

  • бот сигналов в Telegram;
  • сбор котировок по расписанию;
  • backtest стратегии;
  • финансовый dashboard;
  • автоматические алерты по условиям.

Материалы по теме

Что почитать перед заказом

Эти статьи помогают спокойнее разобраться в задаче до разговора: где риски, какие вопросы задать и как понять качество результата.

FAQ

Частые вопросы

Вы гарантируете прибыль?

Нет. Мы можем разработать техническую часть, но доходность стратегии не гарантируется.

Можно ли начать с paper trading?

Да. Это часто безопаснее, чем сразу подключать реальные сделки.

Можно ли сделать Telegram-уведомления?

Да. Telegram-алерты хорошо подходят для сигналов, ошибок и отчётов.

Заявка

Опишите торговую логику — оценим реализацию

Напишите источник данных, правила сигналов, нужен ли backtesting и планируется ли live-режим.